新基建是當下產業(yè)經濟最最關注的熱詞和投資重點，但終究新基建要做什么，哪些會深刻影響和改變物流行業(yè)。筆者推演了一下可能的方向和機會。

為什么會有新基建?

原因之一在于產業(yè)發(fā)展演進源于各要素和各環(huán)節(jié)的互相協(xié)同作用實現(xiàn)，核心是勞動生產率的持續(xù)增長。通過過去40年的發(fā)展，我們擁有了全球相對較大且完整的長產業(yè)鏈，并在這個基礎上構建了高效的物流網絡。

原因之二在于我們已經有一張最高效且最復雜的產業(yè)鏈網絡，未來十年除了以上繼續(xù)完善產業(yè)鏈外，為了更好地調度這張網絡鏈條中的各環(huán)節(jié)和各要素，從而形成全局協(xié)調和效率提升，新基建成為必由之路。新基建七大核心領域幾乎涵蓋了產業(yè)鏈各大要素，是對整體供需網絡鏈條的供需關系進行全面數(shù)字化與智能化。

此外，新基建還有一個好處就是可以清晰知道“產業(yè)鏈整體的供需關系”是什么樣的，也就是我們知道在整個鏈條里面，誰生產什么、生產多少、應該去哪里。了解了這些，整個調度過程可以變得更高效。

那么，新基建下的物流機遇是什么?

物流金融溯源。物流服務商在金融服務上不斷創(chuàng)新，打通客戶、資金方及物流商等參與方，提供開放式業(yè)務撮合平臺及全流程業(yè)務操作平臺，利用金融科技打造信息透明、風險可控的健康型物流生態(tài)圈。

物流數(shù)字化。在以“數(shù)據(jù)”為新商業(yè)能源、以“服務器”為核心生產力的物流產業(yè)閉環(huán)生態(tài)中，物聯(lián)網、5G、云計算、AI算力算法為代表的新一代智能技術集群成為數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和分析等整個生命周期的底層架構。

AI調度算法。物流行業(yè)具有強網絡化效應和規(guī)模化效應，通過數(shù)據(jù)智能技術的引進，能夠在規(guī)劃調度層滿足物流業(yè)務戰(zhàn)略的同時，系統(tǒng)性降低物流網絡的成本。

例如，大規(guī)模運輸路由網絡規(guī)劃可抽象為混合軸輻式網絡設計問題，通過數(shù)學模型和智能算法綜合考慮全網時效、流向、流量、車型、體積、成本、波次、物流服務商等資源限制條件，規(guī)劃輸出路由設計及網絡時效方案。

無人化裝備。降本增效是物流行業(yè)永恒的追求，在物流執(zhí)行層面應用物流自動化及智能化技術和相關智能設備實現(xiàn)作業(yè)的強體驗、高效率、低成本，是行業(yè)持續(xù)探索的方向。

無人駕駛—車路協(xié)同。目前國內外大多數(shù)研發(fā)無人駕駛技術的企業(yè)中，絕大部分還處在摸索嘗試的過程中，而這個階段的大部分嘗試無疑都將以失敗告終，在這個不斷試錯的基礎之上，才有可能實現(xiàn)下一階段的突破，而這個試錯的過程可能并不會很短，投入之大也非常人可以承受。